## [Precisión de Búsqueda](/es/node/72114) Definición La fracción de ítems recuperados en un conjunto de resultados que son juzgados relevantes para la consulta o necesidad informativa del usuario, calculada bajo criterios de relevancia y un corte de recuperación especificados. ## Principio Principio La precisión mide la exactitud del conjunto recuperado: aumentar la precisión normalmente requiere filtros más estrictos o mejor ordenación, lo que puede reducir el recobrado salvo que mejore la relevancia global del sistema. ## Demostración Demostración Escenario ilustrativo: un conjunto de resultados de 50 ítems incluye 40 juzgados relevantes según el corte elegido → precisión = 0,80; reconocimiento: el 80 % de los ítems devueltos cumplen el criterio de relevancia; acción: ajustar el ranking para aumentar la proporción de ítems relevantes en los primeros puestos. ## Aplicación incorrecta Aplicación incorrecta Tratar la alta precisión como equivalente a exhaustividad; el error es confundir la exactitud de los ítems devueltos con la cobertura de todos los ítems relevantes de la colección. ## Consecuencia Consecuencia La alta precisión reduce el esfuerzo del usuario para localizar ítems relevantes entre los resultados y es valiosa cuando el usuario revisa pocos ítems; sin embargo, sobreoptimizar la precisión puede omitir material relevante y perjudicar tareas que dependen del recobrado. ## Inversión Inversión Cuando la tarea exige recuperación exhaustiva (p. ej., descubrimiento jurídico, revisiones sistemáticas), priorizar precisión sobre recobrado puede resultar contraproducente; en tareas de respuesta estrecha la precisión es prioritaria. ## Límite Límite Claramente dentro: proporción de ítems relevantes entre los top‑N resultados recuperados bajo un corte definido. Caso límite: relevancia graduada donde la computación binaria de precisión se complica. Claramente fuera: medidas que valoran la utilidad en función del puesto a lo largo de la lista (p. ej., MAP o NDCG) más que la simple fracción de ítems relevantes. ## Tensión semántica Tensión semántica Precisión (exactitud de los ítems recuperados) ↔ Recobrado (cobertura de ítems relevantes); mejorar uno suele suponer un intercambio con el otro si no hay mejoras globales en el modelo de relevancia. ## Síntesis Síntesis La precisión cuantifica qué parte de un conjunto recuperado es relevante y afecta directamente al esfuerzo de revisión del usuario; debe equilibrarse con el recobrado y las exigencias de ordenación según el objetivo de la tarea.