## [Paradigma de Cranfield](/es/node/72237) Definición Un marco experimental de evaluación en recuperación de información en el que una colección fija de documentos, un conjunto de necesidades de información (consultas) y juicios humanos de relevancia se usan como entradas estandarizadas para comparar sistemas o algoritmos de búsqueda en condiciones controladas. ## Principio Principio Mantener constante la colección documental y los juicios de relevancia aísla las diferencias debidas al sistema o algoritmo, permitiendo comparaciones cuantitativas y repetibles de la efectividad de recuperación. ## Demostración Demostración Escenario ilustrativo → Situación: Un investigador reúne un corpus estático de 10 000 documentos y 50 consultas representativas. Reconocimiento: Reconoce que cambiar solo el algoritmo preserva la comparabilidad. Acción: Ejecuta dos algoritmos sobre el mismo corpus y mide la precisión de las listas ordenadas con los juicios existentes. Consecuencia: Las diferencias medidas pueden atribuirse al comportamiento algorítmico y no a variaciones de colección o criterios. ## Aplicación incorrecta Aplicación incorrecta Tratar los resultados de Cranfield como medidas directas de satisfacción de usuarios reales: dado que el paradigma fija colección y consultas, las conclusiones solo se generalizan a colecciones y formulaciones de tareas similares, no a la búsqueda web abierta ni a comportamientos interactivos. ## Consecuencia Consecuencia Proporciona un medio reproducible para evaluar y comparar algoritmos de recuperación, orientar ajustes del sistema y desarrollar métricas; pero depender únicamente de él puede conducir a optimizaciones que exploten idiosincrasias del conjunto de prueba en lugar de las necesidades reales de usuarios. ## Inversión Inversión Cuando la pregunta de investigación trata sobre recuperación interactiva, usabilidad, cambios longitudinales de contenido o colecciones web heterogéneas, las suposiciones del laboratorio (documentos y juicios fijos) dejan de aplicarse y se requieren métodos alternativos o complementarios (estudios con usuarios, pruebas A/B, seguimiento longitudinal). ## Límite Límite Claramente dentro: experimentos a nivel de sistema usando un corpus estático, consultas predefinidas y juicios de relevancia acordados. Caso límite: una colección curada pero en evolución con actualizaciones de juicios. Claramente fuera: pruebas A/B en vivo con usuarios, estudios cualitativos de usabilidad o evaluaciones sobre contenidos web en cambio continuo. ## Tensión semántica Tensión semántica Reproducibilidad controlada en laboratorio frente a validez ecológica en campo: un control estricto aumenta la validez interna pero reduce la certeza de predicción para entornos abiertos dirigidos por usuarios. ## Síntesis Síntesis El paradigma Cranfield es una herramienta metodológica para aislar efectos algorítmicos; ofrece alta validez interna para afirmaciones comparativas, pero debe complementarse con métodos de campo o centrados en el usuario para establecer la validez externa.