Ein theoretisches Modell, das Informationszugriff als iterativen kognitiven Prozess darstellt, in dem die internen Repräsentationen des Suchenden (Informationsbedarf, Ziele, Abfragen, Relevanzurteile) dynamisch mit den Repräsentationen des Systems (Indexierung, Ranking, Schnittstellen) interagieren und reziproke Aktualisierungen des mentalen Modells des Nutzers und der systemvermittelten Ergebnismenge bewirken.

Prinzip

Der Erfolg der Recherche hängt vom Grad der Übereinstimmung zwischen dem sich entwickelnden mentalen Modell des Nutzers und den Systemrepräsentationen ab; diese Übereinstimmung wird durch iterative Interaktion (Abfrageformulierung, Relevanzfeedback, Ergebnisprüfung) vermittelt.

Demonstration

Illustratives Szenario → Ein Forscher startet mit einer unscharfen Fragestellung, führt eine anfängliche Abfrage aus, sichtet die gerankten Treffer, erkennt teilweise Relevanz, formuliert die Abfrage neu und nutzt Filter; durch sukzessive Interaktionen wird das mentale Modell präzisiert und die Treffergenauigkeit steigt.

Fehlanwendung

Das Modell so zu lesen, dass allein algorithmisches Ranking Relevanz bestimmt, oder anzunehmen, einmalige Abfragen seien ausreichend. Der semantische Fehler besteht darin, die kognitive Aktualisierung des Nutzers und die iterative Schleife zu ignorieren.

Konsequenz

Gestaltung und Evaluation sollten iterative Suche, Relevanzfeedback und Bedienelemente unterstützen; Metriken, die die Nutzer–System‑Interaktion außer Acht lassen, erfassen nicht die Schlüsselfaktoren erfolgreichen Retrievals.

Umkehrung

Wenn Informationsbedürfnisse vollständig formalisiert sind und in präzise strukturierte Abfragen (z. B. exakte Datenbankabfragen) überführt werden, ist die iterative kognitive Komponente stark reduziert und das Modell erklärt weniger.

Abgrenzung

Deutlich innerhalb: explorative Websuche bei unklaren Bedürfnissen. Grenzfall: fachspezifische Suche mit teilweiser Ambiguität und vorhandener Taxonomie. Deutlich außerhalb: automatisierte Batch‑Retrievals für vollständig spezifizierte Abfragen ohne Nutzerinteraktion.

Semantische Spannung

Systemzentrierte Relevanzmetriken (Precision/Recall) versus kognitive Relevanz, die durch die situierte Beurteilung des Nutzers definiert wird.

Synthese

Die Kernbotschaft ist, dass Relevanz als ko-konstruiertes Produkt von Nutzerkognition und Systemmediation entsteht; Verbesserungen erfordern das Ausrichten beider Repräsentationen durch Interaktion, nicht die isolierte Optimierung einer Seite.