Cualquier modificación, daño o inconsistencia no intencionada en el contenido o la estructura de los datos que perjudique la integridad, corrección o utilidad de registros o conjuntos de datos, derivada de fallos de hardware, errores de software, error humano, problemas de transmisión o acciones maliciosas.

Principio

La integridad de los datos se mantiene mediante controles de detección, contención y recuperación (reglas de validación, transacciones, sumas de verificación, controles de acceso, copias de seguridad y registro de actividad); sin estas medidas, los datos corruptos pueden propagarse, producir resultados incorrectos y resultar difíciles de aislar o reparar.

Demostración

Escenario ilustrativo — Situación: Una escritura en una base de datos se interrumpe por un corte de energía. Reconocimiento: Las restricciones referenciales indican filas inconsistentes. Acción: Los administradores restauran la transacción incompleta o recuperan desde el registro de transacciones reciente y aplican comprobaciones de integridad antes de devolver el conjunto de datos a producción. Consecuencia: Si no se detecta y corrige, los usuarios posteriores pueden consumir datos incorrectos y los procesos automatizados actuar sobre entradas fallidas.

Aplicación incorrecta

Etiquetar como 'corrupción' ediciones deliberadas o autorizadas, transformaciones de formato o normalizaciones necesarias; el error semántico es no distinguir la pérdida de integridad no intencionada de un cambio intencional y documentado.

Consecuencia

La corrupción de datos conduce a análisis poco fiables, fallos operativos, decisiones erróneas, posibles incumplimientos normativos y costes de detección, corrección y remediación; la corrupción puede propagarse a través de sistemas integrados si no se contiene.

Inversión

Una modificación de datos no es corrupción cuando es intencional, autorizada y registrada con procedencia; de manera similar, los sistemas con garantías transaccionales fuertes y validación evitan que fallos transitorios produzcan corrupción persistente.

Límite

Claramente dentro: truncamiento involuntario de un archivo o alteración no intencionada de filas de una base de datos que viola restricciones. Caso límite: registros ambiguos alterados por procesos por lotes mal documentados donde la intención no está clara. Claramente fuera: migraciones de esquema documentadas, correcciones auditadas o transformaciones diseñadas.

Tensión semántica

Integridad ↔ Disponibilidad/Rendimiento — los mecanismos que imponen integridad estricta (replicación síncrona, garantías transaccionales) pueden reducir la disponibilidad o aumentar la latencia, requiriendo compensaciones según la tolerancia al riesgo.

Síntesis

La Corrupción de Datos plantea la fiabilidad operacional como un problema de ciclo de vida: prevenir por diseño, detectar mediante validación y monitorización, contener mediante aislamiento y reversión, y recuperar con copias de seguridad versionadas y restauraciones verificadas.