La fraction de l'ensemble des documents jugés pertinents pour une requête ou un besoin d'information donné, au sein d'une collection définie, qui sont effectivement récupérés par le système de recherche selon un critère de pertinence et un seuil de résultats spécifiés.

Principe

Le rappel quantifie la couverture du matériau pertinent : augmenter le rappel exige la récupération d'une part plus grande des documents pertinents, souvent au prix d'une diminution de la précision sauf si la qualité de récupération s'améliore.

Démonstration

Scénario illustratif : dans une collection fermée où 100 documents sont jugés pertinents pour un sujet, un passage de récupération renvoie 80 de ces documents dans la fenêtre de résultats → rappel = 0,80 ; reconnaissance : le système couvre 80 % des documents pertinents connus dans les conditions définies ; action : on ajuste l'indexation ou l'expansion de requête pour accroître le rappel.

Mauvaise application

Supposer qu'un rappel élevé suffit à garantir une bonne performance de recherche ou la satisfaction des usagers ; l'erreur est d'ignorer la précision, le classement et la tolérance de l'usager aux documents non pertinents.

Conséquence

Un système à rappel élevé réduit le risque de manquer des documents pertinents et est préférable pour les tâches sensibles aux omissions (par ex. revues systématiques), mais peut augmenter le volume de résultats non pertinents à examiner.

Inversion

Le rappel n'est pas calculable ou pertinent lorsque l'ensemble des documents pertinents n'est pas défini (recherche sur le Web ouvert, critères de pertinence évolutifs) ou lorsque la pertinence est graduée sans seuil convenu.

Limite

Clairement inclus : évaluation dans une collection-test fermée avec un ensemble externe de documents pertinents défini. Cas limite : recherche interactive où la pertinence dépend d'une intention utilisateur en évolution — les estimations de rappel deviennent approximatives. Clairement exclu : mesures de qualité de classement tenant compte de la pertinence graduée et de la position (ex. NDCG) plutôt que du simple rappel.

Tension sémantique

Rappel (couverture des documents pertinents) ↔ Précision (exactitude des documents récupérés) ; récupérer davantage de documents pertinents tend à diminuer la précision sans améliorations supplémentaires.

Synthèse

Le rappel mesure la proportion de documents pertinents qu'un système récupère selon des conditions précisées ; il est crucial pour les tâches exigeant une large couverture mais doit être lu conjointement avec la précision, le classement et la charge de revue des résultats.