Proportion des notices bibliographiques, archivistiques ou des instruments de recherche dont les champs descriptifs (p. ex. titre, créateur, date, étendue, langue, vedettes contrôlées) représentent correctement et précisément la ressource correspondante selon la norme ou la politique descriptive applicable. La mesure exige un échantillon validé, une taxonomie d'erreurs explicite et des règles pour les variantes acceptables.

Principe

L'exactitude des données descriptives fonde la découvrabilité et l'identification correcte des ressources : lorsque les notices décrivent fidèlement les ressources, la précision des recherches et le choix des usagers s'améliorent ; lorsque l'exactitude diminue, l'efficacité des recherches et l'interopérabilité des métadonnées se dégradent.

Démonstration

Scénario illustratif → Un audit prélève 200 notices cataloguées et les compare aux exemplaires sources selon la politique descriptive de l'institution. Les auditeurs identifient 10 notices comportant une ou plusieurs erreurs selon la taxonomie ; Exactitude des Données Descriptives = (200−10)/200 = 95%. Le rapport détaille les types d'erreurs (transcription, attribution erronée, date incorrecte) pour orienter la correction.

Mauvaise application

Confondre complétude ou richesse de la description avec exactitude — une notice peut être richement renseignée mais contenir des valeurs incorrectes — ou considérer la conformité syntaxique (p. ex. format de date) comme preuve de correction sémantique.

Conséquence

Des données descriptives inexactes entraînent des résultats de recherche erronés ou trompeurs, une charge accrue du support aux usagers, une difficulté d'agrégation entre systèmes et des risques juridiques ou éthiques si des erreurs identifient mal des documents sensibles ou restreints.

Inversion

Lorsque la description de niveau minimal est une politique délibérée (p. ex. pour la confidentialité, le tri des arriérés de conservation ou des restrictions liées aux donateurs), une attente d'exactitude selon une norme détaillée n'est ni attendue ni souhaitable ; des attentes distinctes s'appliquent selon le niveau descriptif.

Limite

Clairement dans le périmètre : les métadonnées descriptives destinées à représenter les attributs intellectuels et matériels de la ressource. Cas limite : métadonnées administratives ou techniques qui informent la description (p. ex. format de fichier) mais ne remplacent pas l'exactitude descriptive. Clair hors périmètre : journaux techniques générés par le système ou métadonnées de somme de contrôle non liées à la description intellectuelle.

Tension sémantique

Exactitude ↔ Rapidité/Débit : atteindre une plus grande exactitude exige généralement plus de temps et d'expertise, d'où la nécessité pour les institutions d'équilibrer correction et objectifs d'accès.

Synthèse

L'Exactitude des Données Descriptives est une assertion probante sur la qualité de la représentation : elle doit être mesurée selon une norme déclarée et ventilée par type d'erreur pour être exploitable, plutôt que rapportée comme un pourcentage opaque.